2021年度《农业工程学报》入选“领跑者5000中国精品科技期刊顶尖学术论文”
1. 霍丽丽,赵立欣,孟海波,姚宗路.中国农作物秸秆综合利用潜力研究[J].农业工程学报,2019,35(13):218-224. DOI:10.11975/j. issn.1002-6819.2019.13.026
http://www.tcsae.org/nygcxb/article/abstract/20191326?st=advanced_search
2. 杨国国,鲍一丹,刘子毅.基于图像显著性分析与卷积神经网络的茶园害虫定位与识别[J].农业工程学报,2017,33(6):156-162.
http://www.tcsae.org/nygcxb/article/abstract/20170620?st=advanced_search
3. 蔡舒平,孙仲鸣,刘慧,吴翃轩,庄珍珍.基于改进型YOLOv4的果园障碍物实时检测方法[J].农业工程学报,2021,37(2):36-43.
http://www.tcsae.org/nygcxb/article/abstract/20210205?st=advanced_search
4. 袁承程,张定祥,刘黎明,叶津炜.近10年中国耕地变化的区域特征及演变态势[J].农业工程学报,2021,37(1):267-278.
http://www.tcsae.org/nygcxb/article/abstract/20210132?st=advanced_search
5. 李新华,郭洪海,朱振林,董红云,杨丽萍,张锡金.不同秸秆还田模式对土壤有机碳及其活性组分的影响[J].农业工程学报,2016,32(9):130-135.
http://www.tcsae.org/nygcxb/article/abstract/20160918?st=advanced_search
6. 余国雄,王卫星,谢家兴,陆华忠,林进彬,莫昊凡.基于物联网的荔枝园信息获取与智能灌溉专家决策系统[J].农业工程学报,2016,32(20):144-152.
http://www.tcsae.org/nygcxb/article/abstract/20162019?st=advanced_search
7. 于雷,洪永胜,周勇,朱强,徐良,李冀云,聂艳.高光谱估算土壤有机质含量的波长变量筛选方法[J].农业工程学报,2016,32(13):95-102.
http://www.tcsae.org/nygcxb/article/abstract/20161314?st=advanced_search
8. 陈盛德,兰玉彬,李继宇,周志艳,金济,刘爱民.小型无人直升机喷雾参数对杂交水稻冠层雾滴沉积分布的影响[J].农业工程学报,2016,32(17):40-46.
http://www.tcsae.org/nygcxb/article/abstract/20161706?st=advanced_search
9. 秦占飞,常庆瑞,谢宝妮,申健.基于无人机高光谱影像的引黄灌区水稻叶片全氮含量估测[J].农业工程学报,2016,32(23):77-85.
http://www.tcsae.org/nygcxb/article/abstract/20162311?st=advanced_search
10. 顿国强,陈海涛,冯夷宁,杨纪龙,李昂,查韶辉.基于EDEM软件的肥料调配装置关键部件参数优化与试验[J].农业工程学报,2016,32(7):36-42.
http://www.tcsae.org/nygcxb/article/abstract/20160705?st=advanced_search
11. 高利伟,许世卫,李哲敏,成升魁,喻闻,张永恩,李灯华,王禹,吴晨.中国主要粮食作物产后损失特征及减损潜力研究[J].农业工程学报,2016,32(23):1-11.
http://www.tcsae.org/nygcxb/article/abstract/20162301?st=advanced_search
12. 何亮,侯英雨,赵刚,邬定荣,于强.基于全局敏感性分析和贝叶斯方法的WOFOST作物模型参数优化[J].农业工程学报,2016,32(2):169-179.
http://www.tcsae.org/nygcxb/article/abstract/20160225?st=advanced_search
13. 金慧芳,史东梅,陈正发,刘益军,娄义宝,杨旭.基于聚类及PCA分析的红壤坡耕地耕层土壤质量评价指标[J].农业工程学报,2018,34(7):155-164.
http://www.tcsae.org/nygcxb/article/abstract/20180720?st=advanced_search
14. 廖建尚.基于物联网的温室大棚环境监控系统设计方法[J].农业工程学报,2016,32(11):233-243.
http://www.tcsae.org/nygcxb/article/abstract/20161133?st=advanced_search
15. 刘凡一,张舰,李博,陈军.基于堆积试验的小麦离散元参数分析及标定[J].农业工程学报,2016,32(12):247-253.
http://www.tcsae.org/nygcxb/article/abstract/20161235?st=advanced_search
16. 龙满生,欧阳春娟,刘欢,付青.基于卷积神经网络与迁移学习的油茶病害图像识别[J].农业工程学报,2018,34(18):194-201.
http://www.tcsae.org/nygcxb/article/abstract/20181824?st=advanced_search
17. 马浚诚,杜克明,郑飞翔,张领先,孙忠富.基于卷积神经网络的温室黄瓜病害识别系统[J].农业工程学报,2018,34(12):186-192.
http://www.tcsae.org/nygcxb/article/abstract/20181222?st=advanced_search
18. 宋明丹,李正鹏,冯 浩.不同水氮水平冬小麦干物质积累特征及产量效应[J].农业工程学报,2016,32(2):119-126.
http://www.tcsae.org/nygcxb/article/abstract/20160218?st=advanced_search
19. 王云霞,梁志杰,张东兴,崔涛,史嵩,李克鸿,杨丽.基于离散元的玉米种子颗粒模型种间接触参数标定[J].农业工程学报,2016,32(22):36-42.
http://www.tcsae.org/nygcxb/article/abstract/20162205?st=advanced_search
20. 钟莉娜,王军.基于InVEST模型评估土地整治对生境质量的影响[J].农业工程学报,2017,33(1):250-255.
http://www.tcsae.org/nygcxb/article/abstract/20170134?st=advanced_search
21. 董玉德,丁保勇,张国伟,金国良,赵锡澄.基于农产品供应链的质量安全可追溯系统[J].农业工程学报,2016,32(1):280-285.
http://www.tcsae.org/nygcxb/article/abstract/20160139?st=advanced_search